Warum ich mir Figma Weave gerade ansehe
Bei KI-Bildern nervt mich vor allem eines: Wenn ein Ergebnis funktioniert, beginnt beim nächsten Motiv trotzdem oft wieder die Suche nach dem richtigen Prompt, Modell und Bearbeitungsschritt.
Figma Weave geht anders daran. Dort kann ich aus einzelnen Schritten einen festen Workflow bauen. Zum Beispiel Bild erzeugen, freistellen, bearbeiten, hochskalieren und anschließend wieder ausgeben.
Der Workflow bleibt bestehen. Beim nächsten Mal tausche ich nur das Ausgangsmaterial oder einzelne Schritte aus.
Genau das teste ich gerade für wiederkehrende Bildwelten und Formate.
Hinweis: Weavy gehört inzwischen zu Figma und heißt heute Figma Weave. Bestehende Projekte und Zugänge bleiben erhalten.
Ein Workflow, den ich wiederverwenden kann
Workflows speichern und weiterentwickeln
Wenn ein Ablauf funktioniert, kann ich ihn behalten und später wiederverwenden. Dadurch entsteht mit der Zeit ein eigener Prozess statt einer Sammlung einzelner Prompts.
Vorlagen ansehen ↗Modelle innerhalb eines Ablaufs kombinieren
Je nach Arbeitsschritt kann ein anderes Modell sinnvoll sein. In Weave lassen sich verschiedene Modelle innerhalb desselben Workflows einsetzen.
Zu Figma Weave ↗Aktuell teste ich es für Larqos
Larqos ist unsere Brillen-Marke. Ich probiere gerade aus, ob sich damit eine wiedererkennbare Bildwelt für Larqos aufbauen lässt. Entscheidend ist für mich dabei nicht ein einzelnes gutes Bild, sondern ob ich einen Ablauf hinbekomme, mit dem sich neue Motive später reproduzierbar erstellen lassen.
Wenn Bilder nicht jedes Mal bei null anfangen sollen
Spannend finde ich Figma Weave vor allem dann, wenn regelmäßig neues Bildmaterial entsteht, das trotzdem einer gemeinsamen Logik folgen soll.
Für ein einzelnes Bild würde ich mir den Workflow wahrscheinlich nicht bauen. Er rechnet sich ab dem Punkt, an dem mehrere Bilder zusammenpassen sollen.